基于万有引力定律的 PCB 红外图像增强研究

摘要：

针对 PCB 红外图像噪声大、边缘模糊、对比度低的缺点，采用三种算法融合来实现图像的综合增强。首先采用压缩感知理论去除噪声，即求出信号的稀疏表示，并用重构算法恢复重建出原始信号来降低了运算的复杂程度，加快了整体的运算速度。其次用基于万有引力定律的边缘检测算子实现边缘锐化。由于压缩感知理论只对对去除高斯白噪声有很好的效果，对去除椒盐噪声的效果不理想，而万有引力对椒盐噪声很好的抑制作用和较高的边缘定位能力，实现边缘锐化的同时也弥补了压缩感知的不足。最后通过直方图均衡化来提高对比度。实验通过对不同 PCB 板红外图像进行分析，结果表明该方法实现了 PCB 红外图像的综合增强，效果较好。

关键词：PCB 红外图像、压缩感知理论、万有引力定律、直方图均衡化、图像增强

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金U1333111；天津市自然基金12JCQNJC00600；中国民航大学校级项目基金08QD17X;2010kyE07,2010QD02S；中国民航机务维修科研基地资助

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：809-814