基于机器视觉的太阳能板自动跟踪系统研究

摘要：

提出一种以网络摄像头为光敏单元,将采集到的图像经过灰度图像变换、图像滤波、二值化变换、形态学图像处理、连通域分析等手段,通过计算机视觉和模糊模式识别的方法对太阳位置进行有效识别,利用孔洞填充与连通域计算质心坐标,实现对太阳位置的自动跟踪,始终保持光线与太阳板垂直,最大限度获得太阳能.设计制造试验样机对跟踪器光伏板的光强变化、电流强度和功率变化情况进行实验研究,结果表明,该系统有效的提高了太阳能的利用率和光伏发电系统的效率,运行稳定可靠.

关键词：太阳能、自动跟踪、MATLAB、图像处理

所属期刊栏目：22

分类号：TP11(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省自然科学基金项目20102184;辽宁省博士启动基金计划20131043

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：659-663