集中供热二次网回水温度的预测和控制研究

摘要：

集中供热系统存在大惯性、非线性以及时变性等问题,为了保证集中供热系统末端用户的采暖质量,针对集中供热二次网系统,设计了二次网回水温度的预测模型及智能控制策略,以实现二次网回水温度的准确控制,满足末端用户的采暖需求.通过飞升曲线建立了温控系统的数学模型.设计了一个RBF神经网络预测模型,模型的输出作为温控系统的二次网回水温度给定值.在控制算法上,设计了三层前向型神经网络与PID相结合的智能控制器,实现对二次网回水温度的闭环控制.基于所建立的数学模型、预测模型及控制器进行了仿真实验.仿真结果表明,所采用的控制方法与常规PID控制相比,具有调节时间短,超调量小的优点.验证了所采用控制方法的可行性和有效性.

关键词：集中供热、回水温度、神经网络预测、智能控制

所属期刊栏目：22

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：吉林省科技支撑重大项目20126040;吉林省自然科学基金201115151

在线出版日期：2015-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：291-295