基于交通视频的雾天检测与去雾方法研究

摘要：

雾天导致交通视频图像模糊,不利于交通参数的提取.提出一种基于交通视频的雾天天气识别系统及快速去雾方法.首先提取交通视频的当前背景,当前背景与晴天背景相减得到差分图像;然后,提取差分图像的纹理特征,进而识别出当前天气;最后,对检测为雾天的视频图像根据简化的暗原色先验原理做去雾处理.将来源于同一地点、同一场景、不同天气情况下的交通视频图像按照任意顺序拼接以验证算法的有效性,实验结果表明该算法不仅能准确识别出当前天气,而且能实现对雾天交通图像的快速去雾,有效地提高了交通视频的图像质量;同时,克服以往算法复杂运行时间长的缺陷,能够满足视频处理实时性的要求.

关键词：交通视频图像、天气识别、雾天、暗原色原理、图像复原

所属期刊栏目：20

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61079001;国家高技术研究发展计划863计划2011AA110301;浙江省青年科学基金项目LQ13F030012;浙江农林大学人才启动项目2013FR023

在线出版日期：2014-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1156-1160