用于词义排歧的语义剪枝方法研究

摘要：

词义排歧方法的研究在自然语言处理领域具有重要的理论和实践意义.研究了一种基于知网的语义剪枝算法,来解决自然语言处理过程中的词义排歧问题.其目的是通过语义剪枝系统尽可能地减少歧义词在上下文中错误的或最不可能的义项.语义剪枝以后,形成词和其可能义项的一个列表,尽量将一个词真正正确的义项保留下来.为了对语义剪枝算法进行评价,开发了一个手工标注交互环境,并使用了召回率和简化率2个指标.对窗口的尺寸和分析单元的选取对召回率和简化率的影响进行了研究.

关键词：词义排歧、自然语言处理、知网、语义剪枝

所属期刊栏目：20

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：内蒙古自然科学基金资助2009MS0106;内蒙古自然科学基金资助2013MS0102

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：887-890