基于改进BP网络8/6极SRM非线性建模的研究

摘要：

针对开关磁阻电机(SRM)磁化曲线高度饱和、非线性的特点,提出一种基于改进的BP神经网络建立开关磁阻电机模型的方法.该方法构造了一个将连接权值变为参数可调函数的BP神经网络.通过分析开关磁阻电机磁链与转矩特性获得神经网络的训练样本,经过训练,实现开关磁阻电机非线性建模,并在Matlab/Simulink中建立开关磁阻电机控制系统(SRD)仿真模型.仿真与实验结果的对比,证明了此建模方法可行.与传统BP神经网络建模相比,该方法节约了计算时间,具有很强的泛化能力和较高精度,有效地提高了收敛速度.

关键词：改进BP神经网络、非线性建模、开关磁阻电机

所属期刊栏目：19

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：河北省科技攻关项目09213903D;河北省科普展教专项项目11K52135D

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：718-722