基于模糊神经网络的电弧炉控制系统及仿真

摘要：

电极调节系统是电弧炉炼钢过程不可缺少的基本装备.目前常用的电极调节器大多是基于单相意识,导致电极调节中电极往往误动作,大大影响了电弧炉的运行效益.在模糊控制和神经网络的基础上,探索研究一种基于三相意识的电弧炉控制新方法,采用模糊神经网络调节器控制对电弧炉电极进行调节,控制弧流弧压稳定在一定范围之内,使电弧炉冶炼达到有功功率最大化,进一步提高电弧炉的综合运行效益,降低能耗、减轻对电网危害.并用matlab对模糊神经网络进行仿真.结果表明,本网络具有较快的训练速度和较高的泛化能力,满足电弧炉控制的要求,其控制性能优于常规电弧炉控制系统.

关键词：模糊神经网络控制、电弧炉调节器、Matlab仿真、三相统筹意识

所属期刊栏目：19

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：西安理工大学校基金资助项目105-210607

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：336-338,354