基于模糊神经网络的交通干线分层递阶控制

摘要：

针对城市交通干线协调控制的要求,提出了利用模糊神经网络分层递阶控制的方法.采用两层结构,第一层为控制层,针对单个路口,对下一时间段内路口各个方向的车流量进行预测,并在此基础上计算出下一时间段内各个路口的周期、相序、各个方向上的绿信比;第二层是协调层,综合主干方向的车流状况及各个路口的情况,采用模糊神经网络对各个路口的周期、相位及主干方向的绿信比进行调整.仿真结果表明,该方法优于定时控制,达到了减少车辆的停车次数和延误时间的目的.

关键词：交通干线、分层递阶控制、模糊神经网络、协调控制、智能交通

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：543-546