RBFNN软测量的嵌入式系统仿真与实现

摘要：

在基于WinCE操作系统的嵌入式平台上,实现基于RBF神经网络的工业过程软仪表.应用无监督K均值聚类确定聚类中心,用可避免矩阵求逆运算的递推最小二乘法训练网络权值的两阶段学习算法训练网络.进一步构造双重RBF网络结构,用一个RBF神经网络训练样本,用另一个独立的RBF神经网络训练误差提高精度.以嵌入式工业计算机作为硬件平台,在基于WinCE的嵌入式系统上用EVC编程实现.在某炼油厂轻柴油凝固点的工业现场,用该软仪表实测数据进行仿真测试,取得了较好的效果.

关键词：RBF神经网络、软测量、嵌入式系统、WinCE

所属期刊栏目：13

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：536-539