同步电动机励磁系统的模糊神经网络控制

摘要：

由于在拖动周期性波动负载的工况下,电励磁同步电动机可以通过改变励磁电流来提高运行效率,提出了采用模糊神经网络控制方法对励磁系统加以调节,以使同步电动机的功率因数维持在近似为1的过励磁情况.模糊神经网络控制通过训练神经网络来记忆模糊控制规则,它不需要存储模糊控制表,节省内存空间,且具有较强的自学习能力与联想能力.采用Simulink子模块构建了整个系统.仿真结果表明:与PID控制方法相比,模糊神经网络控制有良好的快速跟踪性能和抗干扰性能.

关键词：同步电动机励磁系统、模糊神经网络控制、Simulink仿真、节能

所属期刊栏目：13

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：471-473,477