基于SDG模型和模糊融合的故障诊断方法

摘要：

将符号定向图SDG(Signed Directed Graph)节点偏差模糊化为定性模糊偏差,并从子节点向父节点对其进行数据融合,得到父节点故障源可能性,分析了该模糊融合传递信息的特性和处理各种发生故障的情形的优点.建立了基于SDG模型和模糊融合的故障诊断方法,包括SDG建模、故障源数检验和故障诊断等步骤,并以铝电解槽故障诊断为实例,说明了这种方法的有效性.

关键词：符号定向图、模糊融合、故障诊断、铝电解槽

所属期刊栏目：13

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目2003AA412310

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14