基于正交法的神经网络结构研究和应用

摘要：

总结了正交法的应用研究,提出用正交化方法来确定前馈神经网络的结构,包括隐层数、节点数以及网络训练步数.并将该网络用于描述聚丙烯腈生产过程软测量混合模型的中间参数k1,k2,K3,P与现场操作条件的非线性关系,从而实现质量指标的在线估计.仿真结果证明了该方法的有效性.

关键词：丙烯腈、聚合、神经网络、正交化

所属期刊栏目：11

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60