10.3969/j.issn.1671-7848.2004.01.011
状态变量合成三级倒立摆模糊神经网络控制
为解决模糊神经网络在控制多变量系统时的规则组合爆炸问题,提出了用状态变量合成模糊神经网络控制三级倒立摆的方法.该方法既能解决具有快速、强非线性、绝对不稳定系统的控制问题,又能适用对状态变量可按性质和类型分类的多变量系统的控制,大大减少了模糊神经网络控制器的规则数,有利于利用专家的控制经验.实验结果证实了该方法的控制效果好,鲁棒性强.
模糊神经网络、三级倒立摆、状态变量合成
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TP18(自动化基础理论)
2004-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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