10.3969/j.issn.1671-7848.2003.03.018
图像不均匀灰度的自适应调整
由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性.在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出现很大的误差.利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适应分割.然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单元具有近似的灰度值分布.调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比.这种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域.
自适应滤波、图像处理、模式识别、指纹
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金70171056,60084003;黑龙江省博士后流动站资助项目054-554160
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
249-251,281