神经网络解耦预测函数控制

摘要：

结合解耦思想研究多变量系统预测函数控制.通过引入神经网络补偿环节,对多变量系统解耦,在此基础上,对解耦后各子系统进行单变量预测函数控制,以确定各个控制量.同时基于系统脉冲传递函数,得到单变量PFC控制器的显式表达式.仿真表明,该算法有较好的跟踪特性,对解决多变量系统的优化和控制具有一定的适用性.

关键词：神经网络、解耦控制、预测函数控制、多变量系统

所属期刊栏目：9

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-65,70