基于并行神经网络的汉字识别系统

摘要：

介绍了一种基于并行神经网络的汉字识别系统。该系统 进行汉字图象的预处理后,针对汉字平移、旋转、尺度变化,提取三类相对稳定且抗噪、反映 汉字结构信息的统计特征作为神经网络的输入。神经网络采用叠层BP网,用BP算法进行训练 、学习和识别。本系统对标准BP算法做了若干改进,从速度和识别率上都得到了明显的提高 ;用PVM网络并行平台虚拟成并行机,实现叠层BP网的并行处理。

关键词：叠层BP网、BP算法、PVM网络并行平台、并行处理

所属期刊栏目：8

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10