10.3969/j.issn.1671-7848.2000.06.006
神经网络分类器的特征提取和优选
结合木质胶合体缺疵质检过程,论述了用类内方差、类间方差,特征相关度三个目标函数综合测度图像特征差异的技术方法,从而实现了对神经网络输入层神经元的优选,降低了网络规模,提高了分类性能.
特征、特征提取、特征选择、神经网络
7
TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
16-18
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10.3969/j.issn.1671-7848.2000.06.006
特征、特征提取、特征选择、神经网络
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TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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