10.3969/j.issn.1001-3881.2023.15.029
改进MFAILC算法在轧机液压系统的应用
针对轧机液压位置闭环系统存在强耦合、多变量等非线性因素,精确建模困难且不具备自我更新学习等问题,将无模型自适应迭代学习控制(MFAILC)应用于轧机液压位置闭环系统.由于MFAILC算法的误差收敛消耗时间较长,采用高阶伪偏导数估计算法改善系统的收敛速度,同时针对MFAILC算法在控制过程中的抗干扰性较差、容易产生控制偏差的问题,结合内模控制强鲁棒性、结构简单等优点,将其引入MFAILC算法,对算法的控制结构进行改进.仿真实验结果表明:改进后的无模型自适应迭代学习算法的收敛速度、控制精度都得到提高,系统的抗干扰性也能够增强.
轧机液压系统、无模型自适应控制、迭代学习控制、收敛速度、内模控制
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2023-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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