面向立铣刀磨损的在机视觉检测方法研究

摘要：

针对立铣刀在机视觉检测要求,设计了搭建在机床侧窗的伸缩式检测机构,提出用迭代法快速收敛得到刀具磨损区的初阈值,引入类内方差函数改进最大类间方差法,修正传统算法边界模糊、纹理识别不全、对噪声敏感的缺陷.根据灰度矩旋转不变特性,融合Canny算子提取亚像素级磨损边缘,基于图像平面,创建立铣刀磨损轮廓模型,重构切削刃原轮廓,实现立铣刀磨损快速检测.选取5把立铣刀开展铣削实验,将检测系统与影像测量仪的测量值进行对比.结果表明:测量偏差小于0.01 mm,立铣刀生命周期内各磨损阶段的平均准确率均达到93％以上,综合平均准确率达到95.98％,证明了检测系统的准确率与稳定性.

关键词：立铣刀磨损、在机检测、机器视觉、边缘检测

所属期刊栏目：51

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：福建省高校产学合作项目;厦门市科技计划项目

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57