基于SSA-BP的电主轴热误差优化建模

摘要：

为解决某加工中心电主轴的热误差补偿问题,建立预测精度高、鲁棒性强的热误差补偿模型.搭建实验台,利用美国雄狮回转误差分析仪采集电主轴的温度场和热误差数据.介绍麻雀搜索算法(SSA)原理、具体优化流程.采用SSA优化BP神经网络的权值和阈值,建立SSA-BP神经网络预测模型.与之前建立的BP神经网络预测模型相比,优化后预测效果更优,为电主轴热误差建模提供新的思路.

关键词：热误差补偿、麻雀搜索算法、BP神经网络

所属期刊栏目：51

分类号：TH164

资助基金：北京市科技计划项目Z191100002019004

在线出版日期：2023-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-23,38