基于IUPEMD和RCMFE的往复压缩机气阀故障诊断

摘要：

由于往复压缩机的振动信号非线性、非平稳性的特点,为进一步提高故障识别率,提出一种基于改进的均匀相位经验模态分解(IUPEMD)和精细复合多尺度模糊熵(RCMFE)的往复压缩机气阀故障诊断方法.采用IUPEMD方法对信号进行分解,通过不同的参数组合,利用正交性为指标选择最佳IMF分量,有效提高了IUPEMD对非平稳性信号的分解精度,减少模态混叠现象;以峭度为评价指标对分解后的IMF分量进行筛选,并重构信号,求解重构信号的RCMFE,提取故障特征向量;最后,将特征向量输入到支持向量机进行分类识别.试验结果验证了该方法的有效性和优越性.

关键词：改进的均匀相位经验模态分解、精细复合多尺度模糊熵、气阀、故障诊断

所属期刊栏目：51

分类号：TH165+.3

资助基金：黑龙江省自然科学基金联合引导项目LH2021E021

在线出版日期：2023-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：208-213