基于深度学习的石化机组轴承故障诊断综述

摘要：

作为石化机组的重要组成部分,轴承发生故障将导致机械运转故障进而影响企业经济效益,故而研究石化机组轴承故障预测、故障诊断具有重大意义.介绍故障诊断中早期基于信号处理的轴承故障诊断方法,阐述应用广泛的深度学习(包括卷积神经网络、迁移学习)等模型在石化机组轴承故障诊断中的应用,并展望基于人工智能的石化机组轴承故障诊断应用.

关键词：轴承故障诊断、机器学习、特征提取、卷积神经网络、迁移学习

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省科技创新战略专项资金项目;广东省教育厅重大项目;广东省教育厅重点项目;广东省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2023-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：171-180