液压可调减振器调节机制建模及应用

摘要：

采用模糊神经网络,对液压可调减振器的调节机制进行建模并将此模型应用到1/4车辆悬架试验.利用该模型可以依据所需阻尼力和实时的活塞位移、活塞速度、油液温度预测液压可调减振器的阻尼等级,从而实现通过调整步进电机角度得到所需的阻尼力.结果表明:利用模糊神经网络可以较准确地预测液压可调减振器实时阻尼等级.为实现此模型的工程应用,将液压可调减振器安装在1/4车辆悬架试验台上进行试验测试,实现了车辆的垂向性能整体提升,验证了所建立的液压可调减振器调节机制模型的工程实用性.

关键词：液压可调减振器、调节机制、模糊神经网络

所属期刊栏目：50

分类号：U461.1(汽车工程)

资助基金：河南省重点研发与推广专项科技攻关项目;河南省高等学校重点科研项目;南阳理工学院博士科研启动基金项目;南阳理工学院交叉科学研究项目

在线出版日期：2022-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：124-129