弱状态下燃油调节器特征提取及故障诊断

摘要：

在弱状态下燃油调节器的状态信号在空间中呈现较强模糊性,难以有效提取其状态特征并进行准确故障诊断.为此,在结合无监督聚类算法与多源信息融合技术的基础上,提出一种用于状态特征提取的质心尺度变化方法.以燃油调节器出口组件的压力脉动为目标,利用无监督聚类和信息融合算法对状态信号进行特征提取.设计尺度变化准则,对已提取的特征进行重构.在Linux环境中,利用Java语言编写特征提取算法、特征重构算法和K-NN分类算法并进行测试.结果表明:经质心尺度变化后的重构特征数据,在新的特征空间中呈现相互独立分布,且K-NN分类算法能够有效地对输入数据进行分类;所提方法为燃油调节器的故障诊断系统搭建提供参考.

关键词：燃油调节器、弱状态、特征提取、质心尺度变化

所属期刊栏目：50

分类号：TH165+.3

资助基金：国家重点研发计划;四川省重大科技专项课题

在线出版日期：2022-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：187-193