基于改进Otsu算法的游标卡尺缝隙检测

摘要：

工业检测过程中,根据分辨率的高低,采集的图像分为加工纹理清晰和模糊两种情况.提出一种基于改进Otsu算法的游标卡尺卡爪缝隙检测方法,基于四叉树理论解决目标像素点较少时Otsu算法效果不好的问题.高分辨率图像下的游标卡尺表面纹理清晰,难以区分纹理特征和缝隙特征.为解决此问题,对采集的缝隙图像进行预处理,利用改进Otsu计算其阈值,进行边缘检测、缝隙特征提取和直线拟合,以完成对游标卡尺缝隙的自动检测和准确识别.建立一套实验装置,利用纹理清晰的缝隙图像验证所提缝隙检测方法的有效性.结果表明:该算法可以实现对缝隙边缘的精确自动提取和检测,同时单张图片的检测时间约为400 ms,满足工业实时检测的要求.

关键词：改进Otsu算法、机器视觉、缝隙检测、特征提取

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;教育部新工科研究与实践项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13