基于改进的LMD和总变差的滚动轴承故障诊断

摘要：

对工业设备中的滚动轴承进行故障诊断时,被测信号经常受到高频噪声和间歇噪声的干扰,导致信号分解和特征提取的精度较低.为解决此问题,提出一种基于总变差降噪(TVD)和改进的局部均值分解(LMD)的方法.采取总变差方法对信号进行降噪处理,选取合适的正则化参数,使得降噪后的信号在具有高信噪比的同时具有较低的均方根误差.对降噪后的信号进行局部均值分解,根据互相关系值和峭度选取最佳的PF分量,进行包络分析,实现对故障特征的提取.对实测信号进行实验验证.结果表明:所提方法可以达到有效的降噪效果,能准确提取复杂振动信号中的故障特征.

关键词：滚动轴承、故障诊断、总变差降噪、局部均值分解

所属期刊栏目：50

分类号：TH165+.3

资助基金：国家自然科学基金;北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项;北京市建筑安全监测工程技术研究中心研究基金资助课题;北京建筑大学研究生创新项目

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：181-187