二维变分模态分解在轴承检修中的应用

摘要：

应用2D-VMD算法对图像信号进行去噪,以提升图像质量.采用2D-VMD技术对含有噪声的轴承缺陷图像进行分解,将其分解为有限个固有模态函数(IMF)分量;利用模糊线性指数和标准差筛选各IMF分量,剔除噪声项,实现图像去噪.对比2D-VMD去噪算法和均值滤波、 中值滤波的去噪效果,使用均方差和峰值信噪比对去噪后的图像进行客观评价.结果表明:使用2D-VMD算法去噪效果更好,去噪后的图像能保留更多有效信息、 图像质量更好,能够满足铁路部门对轴承检修的需求.

关键词：二维变分模态分解、模糊线性指数、标准差、均方差、峰值信噪比

所属期刊栏目：50

分类号：TP133.33;TP391.41(自动化基础理论)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金项目;内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目

在线出版日期：2022-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：204-208