滚动轴承自适应组合状态预测方法研究

摘要：

滚动轴承的状态预测组合模型中配比权重多为固定权重,自适应动态调整权重的组合型状态预测方法较少.为解决此问题,提出一种基于ARIMA与Elman的轴承自适应组合状态预测方法;采用IMS提供的轴承加速性能退化数据集进行验证.结果表明:使用单一 ARIMA模型的预测相对误差为3.95％,使用单一 Elman模型的预测相对误差为5.62％,而使用文中提出的变权重Elman-ARIMA组合预测模型的平均相对误差为3.22％,低于2种单一预测模型,预测结果具有更高的可靠性,证明了组合预测方法的可行性.

关键词：滚动轴承、组合预测模型、状态预测、Elman模型、ARIMA模型

所属期刊栏目：50

分类号：TH133.33+3

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-166