10.3969/j.issn.1001-3881.2021.21.035
基于Cubic Hermite的改进EMD算法
传统经验模态分解(EMD)算法求取IMF分量是依据信号极值点通过三次样条插值拟合上下包络线,然后求其局部均值,存在端点效应问题,严重影响部分特征信号的提取.针对此类问题,提出一种利用Cubic Hermite插值改进EMD过程的方法,并通过LabVIEW平台实现改进后的经验模态分解.采用频率和幅值不同的2种叠加正弦信号进行算法验证,结果表明:该算法能有效缓解包络线过冲、欠冲现象,抑制低频信号的端点效应和端点附近局部失真问题.
经验模态分解;端点效应;Cubic Hermite插值;IMF分量;LabVIEW
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TN911.7
国家自然科学基金联合基金项目;河南省科技攻关项目
2021-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
186-190