基于Cubic Hermite的改进EMD算法

摘要：

传统经验模态分解(EMD)算法求取IMF分量是依据信号极值点通过三次样条插值拟合上下包络线,然后求其局部均值,存在端点效应问题,严重影响部分特征信号的提取.针对此类问题,提出一种利用Cubic Hermite插值改进EMD过程的方法,并通过LabVIEW平台实现改进后的经验模态分解.采用频率和幅值不同的2种叠加正弦信号进行算法验证,结果表明:该算法能有效缓解包络线过冲、欠冲现象,抑制低频信号的端点效应和端点附近局部失真问题.

关键词：经验模态分解;端点效应;Cubic Hermite插值;IMF分量;LabVIEW

所属期刊栏目：49

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金联合基金项目;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：186-190