基于FastICA的遗传径向基神经网络轴承故障诊断研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2021.18.037

基于FastICA的遗传径向基神经网络轴承故障诊断研究

引用
针对电机轴承故障诊断效率低和诊断结果准确率不高的问题,提出一种基于FastICA的遗传径向基神经网络的优化算法.利用独立分量分析算法,将信号分离成多个独立的信号源;根据独立信号源构建独立特征向量;将分离所得的独立信号源作为样本,输入到遗传算法优化后的径向基神经网络中进行故障识别,并与其他分类算法比较.实验结果表明,对于电机轴承多信号的故障诊断,该算法具有更好的故障诊断能力.

径向神经网络;快速独立分量分析;遗传算法;故障诊断

49

TH17

山东省自然科学基金项目ZR2016EEM20

2021-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

188-192

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

49

2021,49(18)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn