基于频域窗函数的短时傅里叶变换及其在机械冲击特征提取中的应用

摘要：

提取冲击特征是实现轴承、齿轮故障识别的关键,但是容易受到噪声和其他无关成分的干扰.区别于经典的时频分析方法如短时傅里叶变换和同步压缩小波变换,提出基于频域窗函数的短时傅里叶变换法.利用最大相关峭度反卷积的方法对振动信号进行滤波,使信号的质量得到提高;通过频域窗函数,实现二维时频平面中时间的精准定位和冲击特征的准确识别,进一步锐化了复杂多组分信号的时频脊线.利用所提方法对数值仿真信号和实际轴承故障信号进行分析,验证了所提方法的有效性.

关键词：频域窗函数;短时傅里叶变换;最大相关峭度反卷积;故障诊断

所属期刊栏目：49

分类号：TH165+.3

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目;丽水市公益性技术应用研究项目

在线出版日期：2021-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：177-182