基于图像识别的异型玻璃表面质量全检测设备设计

摘要：

针对加工异型玻璃过程中,切割后的玻璃表面质量检测以人工为主、效率低的现象,设计一套基于图像识别的异型玻璃表面质量全检测设备.给出了异型玻璃AOI检测系统设计的整体方案、结构组成、视觉系统的功能及控制流程.利用该设备进行检测时,先检测玻璃上下表面,再检测左右边缘和短边,其连续节拍运行速度快、精度高、稳定性高,提高了工作效率.采用线阵相机识别系统进行自动检测,提高了异型玻璃的表面和边缘全检测效率,降低了人工成本.

关键词：视觉检测;异型玻璃;表面质量;全自动检测设备

所属期刊栏目：49

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

资助基金：2020年广东省科技创新战略专项项目;2020年东莞职业技术学院横向项目

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126