基于压缩感知的机械故障信号检测方法研究

摘要：

针对传统基于香农-奈奎斯特理论的机械故障检测方法信号采样率要求高、故障检测率低的不足,提出一种基于压缩感知的机械故障信号检测方法.利用压缩感知基础理论构建随机高斯测量矩阵,对降噪后的原始故障信号压缩降维,并采用范数稀疏逼近法求出压缩感知矩阵的稀疏解;提取原始压缩故障信号中的时域特征和能量特征,实现对原始故障信号的重构.仿真结果表明:提出的故障检测方法的信号重构效果更好,故障检测率可达96.16％.

关键词：故障信号检测、压缩感知、高斯测量矩阵

所属期刊栏目：49

分类号：TH133

在线出版日期：2021-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：183-188