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10.3969/j.issn.1001-3881.2020.20.038

基于EEMD的特征提取及其在齿轮裂纹故障诊断中的应用

引用
为了提取齿轮裂纹故障的特征参数并识别不同裂纹深度齿轮的类型,以单级齿轮箱中的圆柱齿轮为实验对象,采集3种不同裂纹深度齿轮的振动信号.对采集到的信号进行时频域分析和EEMD分解,分别提取时域特征参数和EEMD能量特征参数,分析和构造齿轮裂纹故障特征向量,选用基于径向基核函数的支持向量机分类方法进行不同裂纹深度齿轮的识别.结果 表明:结合时域特征参数和EEMD能量特征参数构造的齿轮裂纹故障特征向量能准确识别不同裂纹深度齿轮的类型.

EEMD、特征提取、齿轮、裂纹故障

48

TH132.417

常州信息职业技术学院自然科学科研课题;常州高技术重点实验室项目;常州信息职业技术学院青年基金项目;江苏省青蓝工程中青年学术带头人

2021-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

161-166

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机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

48

2020,48(20)

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