基于CEEMDAN能量熵和马氏距离的齿轮箱轴承故障诊断方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3881.2020.16.043

基于CEEMDAN能量熵和马氏距离的齿轮箱轴承故障诊断方法

引用
针对齿轮箱轴承信号非平稳性及其故障特征难以提取的问题,提出一种自适应白噪声平均总体经验模态分解(CEEMDAN)能量熵和马氏距离相结合的故障诊断方法.首先采用CEEMDAN方法对非平稳的轴承故障信号进行分解,获得若干阶表征信号特性的固有模态函数(IMF)分量;然后计算各IMF分量的自相关函数和相关系数,以滤除信号内的噪声干扰和对故障特征不敏感的IMF分量;最后计算各敏感故障特征分量的能量熵,将其作为特征参数形成状态特征向量,并使用马氏距离判别方法对轴承的工作状态和故障类型进行诊断.通过对实测不同工况以及不同故障程度的齿轮箱轴承信号的分析,证明了所提方法的有效性.

自适应白噪声平均总体经验模态分解、能量熵、齿轮箱轴承、故障诊断

48

TH133.33;TH165+.3

2020-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

218-223

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

机床与液压

1001-3881

44-1259/TH

48

2020,48(16)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn