基于CS-GMC(1,N)的数控机床热误差建模优化方法

摘要：

为降低机床热误差对数控加工精度的影响,提高灰色模型GMC(1,N)的预测精度,将布谷鸟搜索(CS)算法引入GMC(1,N)灰色模型中,用于优化灰色模型GMC(1,N)的生成系数,构建了基于CS-GMC(1,N)的数控机床热误差预测模型.以小型三轴立式数控铣床为研究对象进行了主轴热误差实验,热误差预测性能分析结果表明:CS-GMC(1,N)模型的预测精度高于PSO-GMC(1,N)模型,为机床主轴热误差建模及后续热误差补偿提供了参考.

关键词：数控机床、主轴、布谷鸟算法、GMC(1,N)模型、热误差

所属期刊栏目：48

分类号：TH161

资助基金：国家自然科学基金项目 ;衢州职业技术学院科研项目 ;衢州市科技计划项目;浙江省高校实验室工作研究项目

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131