张量秩-(Lr,Lr,1)分解算法在机械故障盲源分离中的应用

摘要：

当源信号不满足统计独立的假设,或者观测通道数少于源信号数时,经典的盲源分离方法如独立分量分析的处理效果很差.提出了一种基于张量分解模型的盲源分离算法,该方法将观测信号分解为一系列由源信号拟合的有理函数.将观测信号的每一个通道映射为L?wner矩阵并堆叠形成三维张量数据;根据L?wner矩阵的秩和源信号拟合多项式阶数的对应属性,通过张量秩-(Lr,Lr,1)将张量唯一地分解为由源信号的L?wner矩阵表示的前2个模式和由相应的混合向量表示的第3个模式,从而准确地分离出不同源信号;通过数值仿真实验和实测轴承混合故障的盲信号分析,证明了该方法在盲源分离的优良性能.

关键词：独立分量分析、盲源分离、L?wner矩阵、张量秩-(Lr、Lr、1)分解、故障诊断

所属期刊栏目：48

分类号：TH16;U462.1;N94

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目 51805382

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-203