基于粒子群自适应差分进化算法的动压缸电液伺服系统辨识

摘要：

给出了轨道路基测试装置动压缸电液伺服系统AMESim模型和传递函数.针对标准差分进化算法早熟和自适应差分进化算法收敛慢的问题,结合粒子群算法收敛快的优点,构造了一种以粒子群为外环、 自适应差分进化为内环的辨识算法.设计该系统辨识数据采集方案,得到其AMESim模型的响应数据,开展PSOADE辨识仿真和对比分析,结果表明:PSOADE不仅精度高、 同一性好,而且迭代快、 易收敛.最后得到了基于PSOADE算法辨识参数的动压缸电液伺服系统参数模型,仿真验证了该模型的有效性.

关键词：动压缸、AMESim、粒子群、差分进化算法、系统辨识

所属期刊栏目：47

分类号：TH137

在线出版日期：2020-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：169-173