基于变分模态分解与支持向量数据描述结合的液压泵 性能退化评估方法

摘要：

针对液压泵性能退化过程定量评估,提出了变分模态分解(VMD)和支持向量数据描述(SVDD)相结合的综合评估方法.利用VMD方法将信号分解成一系列不同频率成分的BIMF分量,并用SVDD方法对异常点进行剔除;使用SVDD方法对正常状态样本进行训练得到超球体模型,并计算各样本到球心的距离;再将各样本到球心的距离转化为隶属度,作为性能退化指标.通过对轴向柱塞泵滑靴磨损和松靴故障实验数据分析,验证了该性能退化评估方法的有效性.

关键词：变分模态分解、支持向量数据描述、液压泵、性能退化评估

所属期刊栏目：47

分类号：TH212;TH213.3(起重机械与运输机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51875498,51475405;河北省自然科学基金重点项目E2018203339;河北省博士研究生创新资助项目CXZZBS2018045

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：164-170