基于蜂群深度神经网络的小电流接地故障选线方法

摘要：

小电流接地故障选线由于选线精度较低和故障选线时间较长的问题,直接影响配电网的稳定运行,针对此问题,本文采用大数据智能分析算法,利用小电流接地故障的历史数据,采用深度卷积网络的结构,应用统计特性,对网络模型和参数进行训练;利用启发式优化算法加速了算法的收敛性,从而降低了选线时间;根据搭建的智能网络模型以及陕西某配电系统的实际测量历史数据得到的小电流接地选线系统能够快速准确的成功选线,从而增强了系统实际应用的效果.

关键词：小电流接地系统、故障选线、人工蜂群、深度神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TM862(高电压技术)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China61501185,61302105国家自然科学基金资助项目61501185,61302105

在线出版日期：2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：159-163