基于PSODE算法的机场充电桩规划研究

摘要：

基于当前机场逐步实行车辆“油改电”的大背景,研究了今后机场充电桩的布局规划问题.建立了以充电桩管理建设费用、电动特种车辆路上运行费用及充电等待费用最小为目标函数的充电桩选址模型,在粒子群算法的基础上引入信息互融机制,提出了差分进化粒子群算法作为模型求解方法,克服了粒子群算法易陷入局部最优和精度低的缺陷,增加了种群多样性及全局寻优能力.最后结合机场实例确定充电桩布局选址的具体方案,证明了模型算法的可行性和有效性.

关键词：机场、电动特种车辆、充电桩选址、差分进化粒子群算法、粒子群算法

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：Sponsored by National Natural Science Foundation for Young of China61405246;The Fundamental Research Funds for the Central Universities3122015C012;Research Launch Fund of Civil Aviation University of China 2014QD11X国家自然科学基金青年基金资助项目61405246;中央高校基本科研业务费资助项目3122015C012;中国民航大学科研启动基金资助项目2014QD11X

在线出版日期：2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：144-152