适用于光伏发电系统的神经网络最大功率点跟踪控制器研究

摘要：

针对基于BP神经网络的光伏最大功率点跟踪(MPPT)控制存在的问题,提出了一种适用于光伏发电系统的改进型神经网络MPPT控制器.首先对太阳能光伏发电系统中的电池工作原理及其等效电路进行了分析.然后采用BP神经网络和模糊控制相结合对来实现光伏MPPT控制.此外,采用自适应参数对模糊控制器进行了改进.最后,基于BOOST转换电路建构建了光伏电池的matlab/simulink仿真模型.实验结果显示:提出的最大功率点跟踪控制器具有较高的准确性和反应速度,且稳定性较好.

关键词：光伏发电、控制器、最大功率点跟踪、模糊控制、神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：General scientific research project of education department of hunan province17C1112湖南省教育厅科学研究一般项目17C1112

在线出版日期：2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：132-137