基于傅里叶域向量计算的多图像联合加密算法

摘要：

为了解决光学多图像加密系统中的串扰噪声问题与轮廓问题,并且提高加密系统的计算效率,提出了一种基于傅里叶向量计算的高效率光学多图像加密算法.首先,设计了基于排序的像素交换处理,解决光学干涉多图像加密的轮廓问题;然后,对置乱图像在傅里叶域进行向量分解的加密处理,将置乱图像与合成向量之间的差异作为相位秘钥;最终,将合成的向量作为双随机相位编码的输入.实验结果表明:本加密系统能够有效地实现多图像的光学加密,并且具有较好的安全性.

关键词：多图像加密、光学加密技术、向量合成、像素置乱、傅里叶变换

所属期刊栏目：47

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：National Natural Science Foundation ProjectF020308;Shanxi Provincial Key Research and Development Program201803D31055;Shanxi Province Higher Education Teaching Reform and Innovation Project J2018159国家自然科学基金项目F020308;山西省重点研发计划项目201803D31055;山西省高等学校教学改革创新项目J2018159

在线出版日期：2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131