基于人工鱼群算法的永磁同步电机模型预测控制研究

摘要：

针对基于模型预测控制算法的永磁同步电动机的控制问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进型PID-模型预测控制算法.首先构建了基于矩阵变换器的永磁同步电机系统模型,并采用了新的输入滤波器.然后利用人工鱼群算法完成PID-模型预测控制中的参数整定,从而解决了原有算法参数优化精度不高的问题,能够迅速地获得全局最优解.永磁同步电动机的力矩控制性能仿真实验结果表明:相比原有PID-模型预测控制算法,提出算法具有更快的收敛速度和控制效果.

关键词：模型预测控制、人工鱼群算法、PID、永磁同步电动机、适应度函数、全局最优解

所属期刊栏目：47

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：广东省教育厅课题项目14JXN060,2017SZ03

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：119-125