一种基于机器视觉的滴灌带孔位在线检测方法

摘要：

在内镶迷宫滴头滴灌带生产过程中,为了实现滴孔加工位置的检测和反馈控制,将机器视觉用于滴孔位置检测,提出了一种从图像泛白区域ROI多次深度提取ROI的优化识别算法.首先,通过去背景初步提取ROI,进而通过全局固定阈值分割、 膨胀、 闭运算和区域生长算法的合理运用,对处于光照泛白区域的滴灌带图片进行ROI提取,然后采用基于直方图的全局阈值分割算法进行边缘强化,通过Hough圆变换进一步提取滴孔位置,并通过Hough线变换以及附加约束条件提取迷宫滴头前沿位置,最后计算得到滴孔到迷宫滴头前沿的相对距离.实验结果表明,使用优化后的算法,滴孔的识别准确率达到了98％以上,滴孔到迷宫滴头前沿的距离测量误差由优化前的10％以上减小到了5％左右.

关键词：滴灌带、机器视觉、霍夫变换、感兴趣区域、图像测量

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71