基于改进空间正则化相关滤波器的运动目标跟踪研究

摘要：

为降低光照、 遮挡、 尺寸变化等因素对目标跟踪过程的影响,提出在经典空间正则化核相关滤波基础上,增加遮挡检测及处理机制,并分别采用相似度计算与空间距离计算作为遮挡评判标准.在模型更新之前先判断遮挡是否存在,如有遮挡,则不更新模型;否则更新模型.提出搜索半径择优处理,分别以6种搜索半径进行目标跟踪,寻找最优搜索半径;进而提出特征择优处理,分别提取HOG特征、PHOG特征、Haar?like特征、LBP特征以及FHOG特征与改进算法结合,选取最佳特征.采用两组实验进行验证:分别采用经典KCF算法、Mean Shift算法、Fragment算法、DSST算法、 经典SRDCF算法和改进SRDCF算法对Bolt2和Basketball两个视频中运动目标进行跟踪对比.实验结果表明:FHOG特征与改进空间正则化核相关滤波相结合,且在搜索半径为8个像素点时的跟踪性能最佳,优于其他经典跟踪算法,处理速度可达3.7 fps.

关键词：视频目标跟踪、空间正则化核相关滤波器、遮挡检测、搜索半径、特征选取

所属期刊栏目：47

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市科学技术委员会资助项目 D161100004116001

在线出版日期：2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：124-129