基于自适应果蝇优化算法的PID参数优化

摘要：

针对基本果蝇优化算法(FOA)控制精度不高且易陷入局部最优的缺陷,提出一种自适应果蝇优化算法(IFOA)的PID参数优化方案.该算法以控制偏差绝对值和输入平方项的时间积分作为适应度函数,经过迭代寻优得到最优的PID参数值.通过二阶时滞系统测试并与基本果蝇优化算法比较,结果表明:该算法控制精度高、 响应速度快、 鲁棒性好,为PID参数优化提供了参考.

关键词：自适应果蝇优化算法(IFOA)、适应度函数、PID、参数优化

所属期刊栏目：46

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省重点研发计划资助项目2018GY?042;咸阳市科技局资助项目2017K02?05

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-147