基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究

摘要：

影响高强度U形折弯件回弹的因素众多,比如工件尺寸、 力学性能和负载条件等,使得高强度折弯件的弯曲回弹难以控制.把回弹角α和最小弯曲回弹半径R作为双目标函数,首先利用监督学习-高斯过程隐变量模型(SGPLVM)进行变量筛选和降维,构建U形折弯件的最小二乘支持向量机模型(LSSVM);再把SGPLVM-LSSVM实验结果分别与SVM、FEM、 实际零件进行比较,验证了此算法模型的可行性.

关键词：U形折弯件、支持向量机模型、监督学习-高斯过程隐变量模型

所属期刊栏目：46

分类号：TG316(金属压力加工)

资助基金：国家自然基金面上项目51675201;材料成形国家重点实验室开放基金资助项目P2018-006

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,58