基于最小二乘支持向量机的精密数控机床热误差建模与补偿研究

摘要：

为了减小热误差对数控机床加工精度的影响,以自主研制的五轴精密数控机床为研究对象,得出定位误差与温度之间的变化规律.运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立Y轴的热误差模型,并对LS-SVM模型进行参数寻优.根据LS-SVM模型计算出移动轴热平衡状态下定位误差的预测值与测量值对比曲线,通过分析发现LS-SVM热误差模型性能较好,其拟合偏差带宽较窄,均方差较小.依据LS-SVM模型进行定位误差补偿实验,误差降低了87.3％.实验结果证明最小二乘支持向量机建模方法具有较高的预测精度、 补偿精度.

关键词：数控机床、LS-SVM、误差模型、误差补偿

所属期刊栏目：46

分类号：TP205(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金51075041;吉林省教育厅 "十三五" 科学研究规划项目

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10