3-RRR平面并联机器人神经网络滑模控制研究

摘要：

针对具有强耦合和高非线性并联机器人的轨迹跟踪控制研究,设计了一种基于神经网络滑模控制器的控制系统.在传统滑模控制的基础上,利用神经网络算法实时修正系统非线性项和不确定参数的功能,有效抑制了SMC系统的抖振现象.建立了3-RRR平面并联机器人的结构简图和Matlab模型,并采用闭环矢量法得到了机器人的运动学反解,为控制系统提供了参考输入.基于机器人的简化动力学方程,设计了一种RBF神经网络滑模控制器,并构造Lyapunov函数证明控制器的稳定性.分别采用传统滑模和神经网络滑模控制方式对机器人的轨迹跟踪进行仿真分析.仿真结果表明:神经网络滑模控制器具有更好的轨迹跟踪精度和较小的稳态误差,验证了神经网络SMC控制器的有效性.

关键词：并联机器人、运动学分析、神经网络、滑模控制、仿真分析

所属期刊栏目：46

分类号：TH112

资助基金：国家自然科学基金资助项目51407035;广东省自然科学基金资助项目S2013040013776;河南省高等学校重点科研项目17A470007

在线出版日期：2018-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19